Ciência da Administração
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A ciência da administração é um excelente campo para pessoas que realmente gostam de analisar problemas e criar modelos matemáticos para desenvolver soluções. Fortes conhecimentos em estatística, gerenciamento de banco de dados e programação de computadores são os pré-requisitos normais. Um campo relacionado é a ciência de dados.
Wall Street é particularmente apaixonada pelos chamados "quantos" ou especialistas quantitativos, mas todos os setores podem se beneficiar de suas habilidades. Um campo crescente é o da inteligência artificial (IA), também chamada de sistemas especialistas. O objetivo é criar modelos que replicem os complicados processos de tomada de decisão de especialistas em vários campos. Tais modelos, se construídos corretamente, podem fazer o trabalho de exércitos de especialistas.
Os bancos se esforçam para refinar os modelos de pontuação de crédito que avaliam o valor do crédito dos solicitantes de empréstimos e cartões de crédito. Esta é uma forma de sistema especialista.
As companhias de seguros têm seus próprios sistemas de pontuação que avaliam os candidatos a apólices e determinam se eles devem ser aceitos e com que prêmios. Este é outro tipo de sistema especialista.
As corretoras estão interessadas em modelos que preveem o nível de satisfação de um cliente com seu corretor, sugerem o que o corretor poderia fazer para melhorar e / ou prevejam quais clientes estão tão insatisfeitos que correm o risco iminente de fechar suas contas.
Habilidades necessárias:
Tornar-se gerente de um grupo de ciências gerenciais normalmente requer excelentes habilidades de comunicação. A base de clientes para a ciência da administração é a população de gerentes menos tecnicamente competentes da empresa. Para trabalhar efetivamente com eles, você deve poder relacionar conceitos estatísticos complicados em inglês sem jargões.
Finalmente, algumas empresas estão vendo o valor de criar faixas paralelas para especialistas técnicos que não desejam gerenciar grandes grupos de funcionários.
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